Thuật ngữ “Thông tin” đã xuất hiện từ rất lâu và trở nên rất phổ biến trong thời đại công nghệ 4.0. Nhờ “Thông tin”, các dữ liệu trên máy tính có thể được lưu trữ và truyền tải nhanh chóng. Vậy, vai trò của “Thông tin” đối với các doanh nghiệp hiện nay là gì? Bài viết dưới đây của Mona Media sẽ giúp bạn giải đáp những thắc mắc trên.
Table of Contents
Thuật ngữ Data là gì?
Định nghĩa thuật ngữ Data
Đơn giản chỉ là các số liệu – một bit thông tin, tuy nhiên không phải là thông tin, dữ liệu hay còn được gọi là data. Thông tin đích thực chỉ được tạo ra khi dữ liệu được xử lý, diễn giải, tổ chức theo cấu trúc hoặc trình bày để mang lại sự ý nghĩa và hữu ích hơn.
Luôn tồn tại sự kết hợp giữa “dữ liệu” và “thông tin”. Việc thay thế cho nhau phụ thuộc vào tình huống của “dữ liệu”.
Một ví dụ về khái niệm dữ liệu và thông tin:
Các dạng Data cơ bản
Dữ liệu thô hoặc dữ liệu có cấu trúc đều là yếu tố không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực ngày nay. Cho dù bạn làm bất kỳ công việc gì, việc xử lý và lưu trữ dữ liệu đúng cách là cực kỳ quan trọng để tránh sai sót. Khi làm việc với dữ liệu này, bạn cần phải nghiên cứu kỹ và có hai loại chính: dữ liệu thô và dữ liệu có cấu trúc.
Dữ liệu phân loại là những loại dữ liệu được phân chia theo thể loại, không phân biệt theo số và có thể đo hoặc tính bằng số. Các dữ liệu này bao gồm âm thanh, hình ảnh, biểu tượng hoặc văn bản. Một ví dụ về dữ liệu phân loại là giới tính của một người, có thể là nam hoặc nữ. Đây còn được gọi là dữ liệu định tính.
Chẳng hạn: Ngôn ngữ mà bạn dùng, gam màu, sở thích,…
Phân thành hai loại dữ liệu khác nhau, dữ liệu định tính thể hiện sự nhận thức của tất cả mọi người và giúp các nhà nghiên cứu thị trường hiểu được sở thích của khách hàng và từ đó đưa ra ý tưởng và chiến lược thích hợp.
Dữ liệu định lượng, hay còn được gọi là dữ liệu số, có thể được biểu diễn bằng các giá trị số và có thể đếm được. Nó cũng có thể được phân tích bằng các kỹ thuật thống kê.
Ví dụ như giá cả của smartphone, chiều cao hay cân nặng của cá nhân… Được tính bằng số liệu định lượng.
Các thông số đo lường có thể đưa ra dưới nhiều hình thức biểu đồ như biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn,… Và chúng có thể được sử dụng để phân tích thống kê. Ngoài ra, các thông số này còn có thể được phân loại thành hai nhóm khác nhau.
Ý nghĩa của Data
Khái niệm dữ liệu từ máy tính được đưa ra bởi Claude Shannon trong công trình nghiên cứu đã đặt nền móng cho lý thuyết thông tin và ông được biết đến như là cha đẻ của lý thuyết này. Bằng cách áp dụng hai giá trị logic Boolean cho các mạch điện tử, ông đã tạo ra khái niệm kỹ thuật số nhị phân và đã được các chuyên gia ứng dụng trong nhiều thiết bị của máy tính như CPU, bộ nhớ bán dẫn và ổ đĩa. Ban đầu, kỹ thuật số nhị phân chỉ được sử dụng cho thiết bị điều khiển và dữ liệu thẻ đục lỗ, sau đó đã phát triển thêm đến băng từ và đĩa cứng.
Tầm quan trọng của thông tin trong lĩnh vực kinh doanh đã trở nên rõ ràng từ lâu, bởi sự phổ biến của các thuật ngữ “xử lý thông tin” và “xử lý thông tin điện tử”, mà mọi người thường gọi là công nghệ thông tin. Trong việc quản lý phần mềm kinh doanh, sự chuyên môn hóa đã xuất hiện và quá trình phát triển thông tin công ty đã được cải thiện hơn.
Các thuật ngữ liên quan đến Data
Các thuật ngữ liên quan mà các chuyên gia thường sử dụng để tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực công nghệ thông tin và Dữ liệu bao gồm Dữ liệu.
Tầm quan trọng của Data với doanh nghiệp
Định hướng quyết định cho doanh nghiệp
Xây dựng cơ sở dữ liệu về khách hàng bằng cách thu thập thông tin cá nhân, thói quen và tần suất truy cập. Điều này thường được các doanh nghiệp thực hiện và nếu được khai thác đúng cách, tất cả thông tin này đều có khả năng giúp doanh nghiệp của bạn phát triển.
Khi sử dụng thông tin đúng cách, các công ty nhỏ và vừa có thể đạt được những ưu thế tương đương với các công ty lớn. Việc quyết định có nên tận dụng thông tin được để cho các công ty xem xét.
Cập nhật thường xuyên
Tất cả các kế hoạch tiếp thị của các công ty đều dựa trên dữ liệu là nguồn cung cấp năng lượng. Nó giúp bạn hiểu cách khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn như thế nào, người dùng hoạt động trên các mạng xã hội ra sao, nội dung nào họ yêu thích nhất và kênh nào đem lại lợi ích đầu tư (ROI) cao nhất.
Bạn có thể áp dụng cơ sở dữ liệu thông tin khách hàng đầy đủ để nhắm đến và điều chỉnh các chiến dịch quảng cáo dựa trên sở thích và vị trí của họ. Dữ liệu giúp đảm bảo mỗi chiến dịch hoạt động tối đa và mang lại hiệu quả.
Cải thiện hoạt động nội bộ
Theo dõi hiệu suất của công ty theo các mục tiêu đã đề ra sẽ trở nên dễ dàng hơn khi sử dụng dữ liệu phù hợp. Các dữ liệu này có thể giúp tối ưu hóa các lĩnh vực không được quản lý, ví dụ như quản lý chuỗi cung ứng hoặc lập kế hoạch hậu cần, đây là yếu tố trực tiếp ảnh hưởng đến khả năng thu lời của công ty.
Tổ chức các hoạt động riêng một cách hợp lý và giảm thời gian cho những công việc không hiệu quả là một ưu điểm của phương pháp này. Ngoài ra, nó còn giúp giảm thiểu sai sót do con người trong trường hợp xảy ra sự cố, như các sự cố sản xuất gây thiệt hại về doanh số hoặc danh tiếng của bạn.
Cải thiện quản lý tài chính
Các doanh nghiệp có thể tăng cường quản lý tài chính và có cái nhìn sâu sắc hơn về thói quen chi tiêu của mình khi sử dụng dữ liệu. Việc phân bổ ngân sách và đánh giá doanh thu sẽ trở nên dễ dàng hơn nếu hiểu rõ những yếu tố ảnh hưởng đến chúng. Dữ liệu cũng cho thấy những lĩnh vực có tiềm năng phát triển trong tương lai và giúp phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.
Khám phá Cách tối ưu và quản lý lưu chuyển tiền tại doanh nghiệp ở đây!
Những loại Data quan trọng đối với doanh nghiệp
Dưới đây là một số ví dụ về cách các công ty khác nhau sử dụng một số loại thông tin. Mỗi công ty đều đối mặt với những vấn đề mà thông tin có thể giúp giải quyết. Tuy nhiên, các lĩnh vực khác nhau sẽ có các loại thông tin khác nhau do các đặc tính riêng của nó.
Một trong những thành phần chủ yếu để tăng trưởng và quản lý công ty hiện nay là thông tin. Nếu công ty của bạn không có kỹ năng xử lý thông tin, thì công ty của bạn chắc chắn sẽ có nguy cơ mất việc.
Việc xử lý thông tin đã không còn là vấn đề nan giải và phức tạp như trước đây, nhờ sự phát triển của kỷ nguyên công nghệ số. Hiện nay, có rất nhiều phương tiện để doanh nghiệp sử dụng để phân tích dữ liệu của mình nhằm tối ưu hóa tài nguyên. Chúng tôi đã chia sẻ kiến thức cơ bản về thông tin cùng với đó là một số loại dữ liệu phổ biến trong từng lĩnh vực kinh doanh trong bài viết.